ChatGPT

ChatGPT因为一直在调用远端API，经常会出现超时或者挂掉的情况，本地跑一个ChatGPT是一个不错的选择(这里有误解，其实还是调用远端的text-chat-davinci-002-20230126，只是不用付钱)。

在Twitter Timeline上看到这个repo, 据说是第一个发现官方模型泄露的

• https://github.com/waylaidwanderer/node-chatgpt-api

This is an implementation of ChatGPT using the official ChatGPT raw model, text-chat-davinci-002. This model name text-chat-davinci-002-20230126 was briefly leaked while I was inspecting the network requests made by the official ChatGPT

最近ChatGPT正在以一种很久未见的，爆发式的形式在互联网领域蔓延，让沉寂已久的互联网圈兴奋不已，可能是一个时代的开启，或者是另一个待开发的宝藏。

先说一个简单的数字，在今年2月初，ChatGPT就已经达到了月活1亿用户的互联网应用，是人类有史以来最快突破1亿用户的应用。之前最快的是Tiktok, 用了9个月。

对于我们普通人，很多时候是很难搞清楚人工智能到底是什么，人工智能到底是怎么造出来的，但对于人工智能的落地还都是抱有一些幻想–什么时候能够用上真的人工智能，而不是人工智障。

根据最近几个月对ChatGPT的使用，还有Twitter上， 国内外对ChatGPT的讨论，真的可以说ChatGPT已经风靡全球，这个话题已经变得无处不在。

简单点来说，我有下面几点认知

1. 人和ChatGPT聊天是相对来说比较自然的
2. ChatGPT可能正在成为AI领域的一种基础设施的存在
3. 大量的AI应用正在基于ChatGPT的二次开发基础上上线
4. 开发AI产品的门槛正在大幅度的降低，甚至于打造个人AI助理，不再是很难的事情
5. 很多日常的工作，在ChatGPT的帮助下，效率能够大大提高

以后可能会产生一个新的职业，”Prompt Engineer”，通过合适的输入，让AI理解你的需求，生成你想要的输出。输入特定领域的语料，然后就能很容易的训练出这个领域的AI。

• 程序员会不会被替代

最近看到很多类似的讨论，在事情发展到那一天来，谁都没办法100%的预测未来，这个讨论也持续了很久。现在相对保守的看法是，AI能够辅助高效的完成任务，对于一些比较低级的程序，能够自动完成，以后更多可能是做为一个助手存在，比如Copilot，只是要看这个东西的进化速度会有多快，说不定有一天，就真的能够根据需求生成完整的工程代码。

• 面对ChatGPT我们能做什么

新事物的出现，我们应该抱着开放的态度，去了解它，去学习它，虽然现在可能在你的实际工作中没有什么帮助，但要知道这种改变正在加速，很可能2023年就是AI的爆发元年，我们都知道Google已经亮起了红色警报，Microsoft很快会把ChatGPT整合进它的很多产品中，在不久的将来，微软的很多产品中应该都能见到ChatGPT的身影。

任何高深的技术，在落地时，在面对普通人时，它一定要是简单，易用，通俗的，而在它落地前，去了解一下它的前世今生，去追踪它的变化，可能对今后是有所裨益的。

• ChatGPT的答复

把上面的内容输入到ChatGPT, 它给的答复

人工智能不会完全取代程序员，而是与程序员共同工作。人工智能可以帮助程序员提高效率，但仍需要程序员对代码进行评审和维护。程序员在人工智能领域中仍然具有很重要的地位，因为他们需要了解人工智能的原理，设计程序以实现特定功能，并对人工智能的输出进行审核。同时，新的职业”Prompt Engineer”也会受到重视，负责通过合适的输入，使人工智能理解用户的需求，并生成所需的输出。